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rebasegit rebase는 Git에서 브랜치의 커밋 히스토리를 재정렬하고, 지정한 브랜치의 가장 최신 커밋 뒤에 현재 브랜치의 커밋들을 다시 적용하는 명령어이다. 일반적으로 두 가지 상황에서 사용된다:커밋 히스토리를 정리할 때: 여러 개의 중간 커밋을 합쳐서 하나의 커밋으로 만드는 등, 깔끔한 히스토리를 유지하고자 할 때 사용된다.브랜치 간의 변경 사항을 합칠 때: merge와 유사하게 사용되지만, rebase는 커밋을 병합하는 대신 새로운 커밋 뒤에 이어 붙인다. 이로 인해 히스토리가 더 직관적이고 일관되게 유지된다. rebase squashSquash는 여러 개의 커밋을 하나로 합치는 작업을 말한다. 이 과정에서 합쳐지는 커밋들의 메시지 또한 하나로 합쳐지게 된다. 지금 진행할 예시에서는 '로그..

📌 문제 발생새로운 Conda 가상환경을 만들어 활성화했지만, which python 명령어를 실행하면 계속 기본 파이썬 경로인 /usr/bin/python3이 나오는 문제가 발생했다. conda로 새로운 가상 환경을 만들어주고 활성화를 했는데 python 경로가 기본 파이썬 경로로 나오는 문제가 발생했다.원래 conda 가상환경이 활성화된 상태에서 which python 명령어를 실행하면 가상환경 내의 Python 경로를 출력해야 한다.그런데 계속 기존 파이썬 기본 경로인 /usr/bin/python3이 나오는 에러가 있었다. green  ~  conda activate langchain(langchain) green  ~  (langchain) green  ~  which python..

HEADHEAD는 Git에서 현재 체크아웃된 브랜치 또는 커밋을 가리키는 포인터이다. HEAD는 작업 트리의 마지막 커밋을 가리키며, 현재 작업 중인 브랜치를 가리킨다. 예를 들어, main 브랜치가 체크아웃되어 있다면, HEAD는 main 브랜치를 가리키고, main 브랜치는 마지막 커밋을 가리킨다.  • 현재 작업 위치: HEAD는 현재 작업 중인 브랜치나 커밋을 나타낸다. • 포인터: HEAD는 커밋을 가리키는 포인터로서, 현재 체크아웃된 브랜치의 최신 커밋을 가리킨다. 예를 들어, git checkout main 명령어를 실행하면 HEAD는 main 브랜치를 가리키게 된다. 만약 특정 커밋 해시를 사용하여 체크아웃한다면, HEAD는 해당 커밋을 가리키게 된다.  체크아웃 (checkout)작업할 ..

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이번 시간에는 넷플릭스 데이터 분석 과정을 소개해보려고 한다.내가 다운로드한 자료는 다음 링크에서 확인할 수 있다.https://www.kaggle.com/datasets/shivamb/netflix-shows Netflix Movies and TV ShowsListings of movies and tv shows on Netflix - Regularly Updatedwww.kaggle.com 해당 넷플릭스 데이터는 2008년 1월부터 2021년 9월까지 데이터가 업로드되어 있다. 넷플릭스에 추가된 8000편의 영화, TV Show 정보가 담겨 있다. 데이터 분석 목표데이터 파악데이터 전처리결측치 처리피처 엔지니어링(파생변수 생성)데이터 분석을 통한 인사이트 도출오징어 게임('Squid Game') 검..

이번 글에서 실습할 내용은 이전 글에서 다운로드한 seaborn에서 제공해 주는 타이타닉 데이터다. 해당 내용은 이전 글에서 확인할 수 있다.[Seaborn] 기본 개념 - 데이터 불러오기 [Seaborn] 기본 개념 - 데이터 불러오기Seabornseaborn은 matplotlib 기반의 시각화 라이브러리이다. 유익한 통계 기반 그래픽을 그리기 위한 고급 인터페이스를 제공한다. 설치 방법# seaborn 불러와서 sns로 사용import seaborn as sns 데이터 불러yijoon009.tistory.com   선형 회귀선 있는 산점도regplot() 함수 : 선형 회귀선이 있는 산점도x축 변수y축 변수데이터 셋axe 객체fit_reg : 선형회귀선 표시 여부선형 회귀선간단한 선형 데이터 집합에 ..

Seabornseaborn은 matplotlib 기반의 시각화 라이브러리이다. 유익한 통계 기반 그래픽을 그리기 위한 고급 인터페이스를 제공한다. 설치 방법# seaborn 불러와서 sns로 사용import seaborn as sns 데이터 불러오기seaborn 라이브러리에서 제공하는 titanic 데이터 불러오기 (kaggle에서 받은 타이타닉 데이터셋과는 다르다. 그러니 새로 받아주면 좋다.)seaborn의 load_dataset() 함수를 이용하면 된다.https://github.com/mwaskom/seaborn-data GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examplesData repository for seaborn exam..