[송인서 강사님] AI Engineer로의 첫걸음 + OT 후기

2024.07.16

 

 

AI란?

• artificial intelligence
• 단순 소수 분별하는 코드랑 마리오 게임을 실제로 진행할 수 있는 인공지능과 chat gpt의 차이가 뭘까
  • 입력: 소수 분별하는 코드는 숫자를 입력으로 받는다. 마리오 게임을 자동으로 플레이하는 경우 이미지와 오브젝트 정보를 입력으로 받을 수 있다.
  • 학습 과정: 소수 구분은 정해진 알고리즘에 따라 동작한다. 마리오 게임의 경우 강화학습을 통해 학습할 수 있다.
  • 챗지피티: 챗GPT는 딥러닝 기반의 언어 모델이다.

 

지도학습 vs 비지도학습

• 지도학습: 사람이 데이터를 만들고 정답을 제공한다. 머신러닝과 딥러닝 모두에 사용될 수 있지만 주로 머신러닝에서 사용된다.
• 비지도학습: 사람이 데이터를 제공하지만 정답을 알려주지 않는다. 딥러닝은 주로 신경망(neural networks)을 사용하며, GPU를 많이 사용한다.
• 딥러닝이 꼭 비지도학습만을 의미하지는 않는다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 모두 딥러닝의 범주에 포함될 수 있다.

 

Ai Engineer

AI 기술을 이용해 다양한 문제를 해결하는 사람을 말한다. 예로는 자율주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등이 있다.

 

AI 기술 개발 과정

• 문제 정의할 때 컴퓨터 사양도 중요하다는 것을 배웠다. 자율주행을 하기 위해는 모든 프로세스가 자동차 안에서 이루어져야 한다. 그렇기 때문에 굉장히 한정적인 자원이고 발열문제도 신경 쓰고 레이턴시 문제도 크리티컬 하다고 한다.

 

모델 평가

모델 안정성 검토 -> 생성형 ai같은 경우 모델을 평가할 때 점수로 평가하는 게 굉장히 어렵다. 점점 모델을 평가하는 분야가 중요해지고 어려워지고 있다. 특히, 이미지, 동영상을 만드는 건 더 민감하게 평가해야 한다.

 

Foundation Model

• 처음부터 인공지능을 개발하지 않고, 다양한 일반 작업을 수행할 수 있는 대규모 사전 학습 모델
• gpt, llama 등
• 나는 요약하는 모델을 만들고 있었는데 gpt는 내가 이거 이거 요약해 줘,라고 하면 다 요약해 주니까 내가 만들고 있던 모델이 필요 없어진 상황. 현업에서도 큰 변동이 있었다.

 

취업 준비

커리어 패스를 조금 더 명확하게, 세세하게 정하는 게 좋다. 인공지능 쪽으로 취업하고 싶다.라고 하기에는 커버리지가 너무 크기 때문에 모델링 개발인지 모델 평가 쪽인지, 이런 세부적인 커리어 패스를 정하면 좋다.

 

 

후기

OT에서도 느꼈는데 동료분들의 수준이 굉장히 높았다. 이 교육 과정이 어려웠으면 좋겠다는 한 분의 말씀을 듣고 어엇,,ㅎ,,,ㅠ,,, 아직 인공지능에 대해서 잘 모르고 알아봤자 파이썬 기초밖에 모르는데 특강 끝나고 진행된 QA시간에 진짜 이해도 못하는 질문들이 나와서 약간 힘들었다,,, 다들 어느 정도 인공지능, ML, DL에 대해서 알고 계시고 또 프로젝트도 진행하셨거나 대학원분들 같아서 이 안에서 일단 버티고 살아남아야겠다는 생각도 들었다.. 그래도 교육은 다 기초부터 알려주신다고 하니까 이 수업에 잘 따라가야겠다.
그리고 특강에서도 좋은 CV를 작성하기 위해서는 가고 싶은 기업이나 포지션의 JD를 분석하고 거기에 맞는 핵심 역량을 키우는게 중요하다고 말씀해주셨는데 난 아직 가고싶은 기업을 딱 정하지 않아서 이것도 고민하는 시간을 가져봐야겠다. 아직 정확하게 인공지능에 어떤 분야가 있고 내 적성에 맞는 게 무엇인지 잘 알지 못하고 있어서 수업도 들으면서 차근차근 정리해 봐야겠다.