[pandas] split, grouped

Python

 

split

groupby에 의해 split 된 상태를 추출할 수 있다. 그럼 tuple 형태로 그룹의 key값 value값이 추출된다.

grouped = df.gorupby('team')

for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)

 

split된 상태 추출 결과

 

get_group()

특정 key값을 가진 그룹의 정보만 추출할 수 있다.

grouped.get_group('Devils')

Devils 정보 추출

 

 

apply

그리고 추출된 group정보에는 세 가지 유형의 apply가 가능하다

• aggregation: 요약된 통계정보를 추출해준다.
• transformation: 해당 정보를 변환해 준다.
• filtration: 특정 정보를 제거해서 보여주는 필터링 기능

aggregation

agg 적용 모습

 

특정 칼럼에 여러 개의 function을 apply 할 수도 있다.

grouped['Points'].agg([[np.sum, np.mean, np.std]])

 

function 적용 결과

 

transformation

• 그룹화된 칼럼 단위로 적용된다.

df

 

 

기본 데이터프레임

 

score = lambda x : (x)
grouped.transformation(score)

 

transformation 된 결과

 

max, min

단 max나 min처럼 Series 데이터에 적용되는 데이터들은 Key값을 기준으로 Grouped 된 데이터 기준이다.

score = lambda x: (x.max())

max, min